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基于神经网络的微分对策控制器设计   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
周锐 《控制与决策》2003,18(1):123-125
采用伴随-BP技术,将微分对策的两点边值求解问题转化两个神经网络的学习问题,训练后的两个神经网络分别作为对策双方的最优控制器在线使用,避免了直接求解复杂的两点边值问题,对追逃微分对策问题的仿真结果表明,该方法对初始条件和噪声具有较好的鲁棒性。  相似文献   
2.
非线性系统的模型参考自适应控制是自适应理论的一个新的发展方向,目前针对可反馈线性化的系统已经取得了很多研究成果.但以往采用的方法要求系统对未知参数是线性的,且计算复杂度随系统阶次或相对阶的升高而升高.给出一种新的非线性模型参考自适应跟踪控制方法,证明了无需未知参数以线性形式存在,而只要求回归向量对参数满足一定的Lipschitz条件即可保证系统具有期望的特性.  相似文献   
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